miranda world

Сергей Акимович Яремчук- Защита вашего компьютера стр.79


Сергей Акимович Яремчук- Защита вашего компьютера стр.79

Чтобы добавить строку, на основании которой письмо будет расценено как полезное, установите флажок Я хочу получать письма, содержащие следующие фразы, нажмите кнопку Добавить и введите фразу или шаблон. Можете договориться с друзьями, чтобы они всегда подписывали письма какой-либо фразой, которая занесена в «Белый» список, тогда письма, пришедшие от них, не попадут в спам.

Аналогично заполняются почтовые адреса и фразы на вкладке «Черный» список. Установите флажок Я не хочу получать письма от следующих отправителей для активизации фильтра по почтовому адресу. Для включения фильтрации по ключевым словам предназначен флажок Я не хочу получать письма, содержащие следующие фразы.

При занесении ключевой фразы требуется дополнительно указать соответствующий ей весовой коэффициент. Самому подобрать коэффициент сложно, если вы сомневаетесь, укажите значение 50 или воспользуйтесь имеющимися правилами как подсказкой. Письмо будет отнесено к спаму, если его суммарный коэффициент превысит определенное число. В отличие от «белого» списка, в «черный» разработчики занесли фразы, наиболее часто употребляемые спамерами.

Для распознавания спама модуль Анти-Спам использует различные технологии, которые можно включить и отключить на вкладке Распознавание спама (рис. 5.10).

Сергей Акимович Яремчук- Защита вашего компьютера

Рис. 5.10. Настройка технологий фильтрации спама

В области Фильтры указывается, какие технологии задействовать для обнаружения спама:

• самообучающийся алгоритм iBayes - анализ текста почтового сообщения на предмет наличия фраз, относящихся к спаму;

• технология GSG - анализ изображений, помещенных в письмо: на основании сопоставления с уникальными графическими сигнатурами делается вывод о принадлежности изображения к графическому спаму;

• технология PDB - анализ заголовков: на основании набора эвристических правил делается предположение о принадлежности письма к спаму;

• технология Recent Terms - анализ текста сообщения на наличие фраз, типичных для спама; в качестве эталона используются базы, подготовленные специалистами «Лаборатории Касперского».

В областях Фактор спама и Фактор потенциального спама указывается коэффициент, при превышении которого письмо будет расценено как спам или потенциальный спам. По умолчанию выбраны оптимальные значения; используя ползунок, можно самостоятельно выставить необходимый уровень. Поэкспериментировав, вы найдете приемлемые параметры.

Вкладка Дополнительно позволяет указать дополнительные критерии, по которым будет определяться спам (неправильные параметры сообщения, наличие некоторых типов потН-вставок и пр.). Необходимо установить соответствующий флажок и задать фактор спама в процентах. По умолчанию фактор спама во всех критериях равен 80 %, а письмо будет признано как спам, если сумма всех критериев будет равна 100 %. Если хотите, чтобы все письма, которые вам не адресованы, считались спамом, установите флажок Адресованные не мне, после чего нажмите кнопку Мои адреса, затем Добавить и введите все используемые вами почтовые адреса. Теперь при анализе нового сообщения будет проверен адрес получателя, и если адрес не совпадет ни с одним адресом списка, сообщению будет присвоен статус спама. Когда вы вернетесь в главное окно настроек Анти-Спама, в нем будет задан уровень агрессивности Пользовательский.


⇐ Предыдущая страница| |Следующая страница ⇒

Материалы выложены в ознакомительных целях. Полная или частичная перепечатка разрешена при наличии гиперссылки на www.MirandaIM.info

 

Наш сайт открыт для взаимовыгодных отношений!
Пишите нам